AI Agent的兴起正在重新定义数据中心内部的计算架构：CPU不再只是配角，而是回到了基础设施的中心。据财联社报道，某国内领先的大模型厂商在过去一年间CPU需求提升了5倍，这一变化直接反映了智能体工作负载对CPU的依赖程度远超以往。
背景与原因
当AI从简单的推理走向智能体（Agent）模式，任务复杂度急剧上升。在典型的Agent工作流中，CPU负责信息检索、工具调用、流程编排与数据处理——这些环节往往占据端到端延迟的80%到90%。英特尔中国区技术部总经理高宇将AI数据中心比作“超级工厂”，产出Token的三大机器是GPU集群、CPU集群和存储集群，而驱动它们的都是至强处理器。英伟达CEO黄仁勋也明确表示，其首款自研数据中心CPU Vera将比GPU更受欢迎，因为它在信息处理中起着至关重要的作用。
过去几年市场注意力高度集中在GPU上，AMD首席执行官苏姿丰指出CPU市场增速仅3%～4%。但推理与智能体方向兴起后，预计未来五年CPU市场年复合增长率将超过35%。美银证券预估，到2030年全球服务器CPU市场规模可达1250亿美元，其中AI服务器CPU占比77%。
格局与影响
芯片巨头的混战已在Computex 2026上正式打响。英特尔推出旗下Intel 18A制程首款数据中心CPU至强6+，拥有288颗能效核及576MB末级缓存，并新增应用能效遥测技术（AET），帮助数据中心运营商实时优化功耗。AMD的ROME与Milan系列仍在迭代，而英伟达自研Vera CPU与谷歌TPU搭配自研CPU的路径，使ARM架构加速渗透服务器市场。芯枢科技总经理林美炳判断，未来三年CPU市场将形成“传统x86双雄+ARM新锐瓜分增量”的三足鼎立格局。
值得注意的是，CPU需求强劲的同时，供应端存在缺口。英特尔中国区总经理陈葆立透露，过去两个月团队分析认为单靠一种CPU架构无法“打天下”——Agent应用偏向多核低单核性能，但复杂任务调用数据库时又需要高性能核心。当前全球CPU供需紧俏或将持续至2027～2028年，商用服务器CPU价格年内稳步上行，但终端需求扩容节奏整体理性可控。
编注：信源为财联社记者付静在Computex 2026期间的采访报道，涵盖英特尔、AMD、英伟达等多家厂商表态及市场预测，未涉及具体定价与供需缺口细节。