优步今年一季度烧光了全年AI预算，五亿美元——但钱花在哪儿了？员工拿大模型查天气、看菜谱、写请假邮件。AI编程工具真正贵的地方不在模型本身，而在把LLM当“万能遥控器”用的使用习惯。
Token涨价本质上是在倒逼企业改变思路：别把AI当自助餐无限畅享，而是拆成两类用法。"机器工"用AI批量生成CRUD页面、测试用例、文档这类标准化代码，每行成本极低；"机器匠"让AI辅助架构判断、算法选型，每次调用token消耗高，但产出也值钱。真正从AI拿到效率增益的公司，都是把Junior和Senior的AI任务分开，让每个人消耗的token量与创造的价值匹配。
至于AI全栈，一个人用AI做原型没问题，做产品是另一回事。安全审计、性能压测、数据合规、灰度发布这些环节跟“写代码”无关，却是产品落地的必经之路，且目前AI替代不了——每一步都涉及人的判断和审批。
编注：知乎热帖整合两篇高赞回答，均为观点分析；材料覆盖优步、英伟达、微软等案例，但未提供具体成本数据与AI使用限额细则。