AMD即将在Advancing AI活动上发布MI400系列数据中心加速器，而芯片技术博客ChipsAndCheese通过逆向分析LLVM编译器代码，揭示了其中一款核心芯片GFX1250（商用名MI455X）的架构细节。
寄存器与缓存：大幅扩展
GFX1250最显著的改进在于寄存器架构：每个wave现在最多可寻址1024个矢量通用寄存器（VGPR），相比前代CDNA的512个（256 VGPR + 256累加VGPR）翻了一倍。这一改变将显著提升机器学习工作负载的并行计算能力，因为机器学习场景对寄存器压力远高于传统图形渲染。
同时，AMD终于统一了本地共享内存（LDS）和矢量L0缓存——此前NVIDIA和Intel早已采用这种设计，而AMD一直是分离架构。新设计将两者合并为448KB的WGP Cache，可根据编译器或程序员需求动态分配，这在一定程度上简化了软件层面的优化工作。本地内存最大可寻址空间也从此前的160kB提升至320kB。
计算模式：告别Wave64
GFX1250仅支持Wave32一种执行模式，而此前的CDNA GPU只支持Wave64，RDNA架构则两者兼可。这意味着部分从旧架构迁移过来的内核需要重新评估性能表现。此外，GFX1250每SIMD可同时运行20个wave，比RDNA4多出4个。
在机器学习矩阵计算方面，GFX1250放弃了CDNA系列的MFMA指令，转而采用与RDNA4相同的WMMA架构。不过奇怪的是，RDNA4大力宣传的动态VGPR分配功能在GFX1250上被标记为no-op——考虑到机器学习 workloads 的高寄存器压力，这个缺席令人意外。
纯计算定位
GFX1250进一步剥离了图形相关功能：不支持光栅化、纹理采样、光线追踪加速、像素着色器参数插值等指令，也移除了MTBUF和MUBUF等缓冲区指令。这使其成为比历代CDNA更“纯粹”的计算加速器，芯片面积可更专注于向量/矩阵运算单元。
编注：材料为技术博客基于LLVM代码逆向分析，覆盖GFX1250架构特性与CDNA/RDNA对比，未涉及MI400系列发布日期或定价信息。